مشاغلی که هوش مصنوعی جایگزین آن‌ها خواهد شد؛ چالش‌های آینده بازار کار

بعید است که هوش مصنوعی به طور همزمان جایگزین همه مشاغل شود. یک سناریوی واقع‌بینانه‌تر این است که هوش مصنوعی جایگزین وظایف خاصی در مشاغل شود، تقاضا برای برخی مشاغل را کاهش دهد، برخی دیگر را متحول کند و نقش‌های کاملاً جدیدی ایجاد کند. سازمان بین‌المللی کار (ILO) تخمین می‌زند که حدود یک چهارم کارگران در سراسر جهان در مشاغلی هستند که تا حدودی در معرض هوش مصنوعی مولد قرار دارند، در حالی که تأکید می‌کند که احتمال تحول بیشتر از جایگزینی کامل برای اکثر مشاغل است. (سازمان بین‌المللی کار)

1. مشاغلی که بیشتر در معرض هوش مصنوعی قرار دارند

مشاغلی که بیشترین آسیب را می‌بینند، تمایل به داشتن وظایف دیجیتالی بسیار تکراری، قابل پیش‌بینی دارند.

تجزیه و تحلیل سازمان بین‌المللی کار در این خصوص ، مشاغل دفتری را به عنوان در معرض خطرترین شناسایی می‌کند، از جمله کارمندان ورود داده‌ها، تایپیست‌ها، کارمندان حسابداری/دفترداری و منشی‌های اداری. همچنین افزایش مواجهه در نقش‌های حرفه‌ای بسیار دیجیتالی مانند تحلیلگران مالی و مشاوران سرمایه‌گذاری را نشان می‌دهد.

2. تمایز مهم: شغل در مقابل وظایف

یک حسابدار را در نظر بگیرید.

هوش مصنوعی ممکن است بتواند:

• وارد کردن تراکنش‌ها
• طبقه‌بندی هزینه‌ها
• تطبیق حساب‌های بانکی
• تهیه ورودی‌های معمول دفتر روزنامه
• ایجاد صورت‌های مالی
• تشخیص تراکنش‌های غیرمعمول
• تهیه محاسبات اولیه مالیاتی
• تولید گزارش‌های مدیریتی

اما ممکن است هنوز به حسابدار نیاز داشته باشند برای :

• درک کسب و کار
• تفسیر تراکنش‌های مبهم
• مشاوره به مدیریت
• ارتباط با مشتریان
• قضاوت‌های حرفه‌ای
• تعامل با مقامات مالیاتی
• طراحی استراتژی‌های مالی
• پذیرش مسئولیت تصمیمات

بنابراین سوال به طور فزاینده‌ای از:

آیا هوش مصنوعی جایگزین حسابداران خواهد شد؟

چه مقدار از کار یک حسابدار را هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد و حسابدار با زمانی که هوش مصنوعی ایجاد می‌کند چه خواهد کرد؟

این تمایز مهم است زیرا تحقیقات سازمان بین‌المللی کار نشان می‌دهد که اکثر مشاغل به احتمال زیاد تغییر شکل خواهند یافت تا اینکه به طور کامل حذف شوند.

3. مشاغل احتمالا به جای ناپدید شدن، کاهش می‌یابند.

برخی از مشاغل ممکن است ناپدید نشوند، اما تعداد افراد مورد نیاز برای انجام آنها می‌تواند به طور قابل توجهی کاهش یابد.

به عنوان مثال:

حسابداری سنتی

شرکتی را تصور کنید که قبلا برای پردازش معاملات به پنج کارمند نیاز داشت.

با یک سیستم یکپارچه ERP + OCR + هوش مصنوعی:

فاکتورها ← OCR ← طبقه بندی هوش مصنوعی ← ERP ← آشتی ← گزارش مالی

این شرکت ممکن است در نهایت به افراد کمتری برای پردازش تراکنش نیاز داشته باشد در حالی که به افراد بیشتری برای موارد زیر نیاز دارد:

تجزیه و تحلیل مالی ← هوش تجاری ← پیش بینی ← پشتیبانی تصمیم گیری

این امر به ویژه با حسابداری مرتبط است زیرا بسیاری از کارهای حسابداری سنتی شامل پردازش اطلاعات ساختاریافته و مبتنی بر قوانین است.

4. هوش مصنوعی همچنین شغل ایجاد خواهد کرد.

تاثیر بازار کار صرفا ، از دست دادن شغل نیست.

گزارش آینده مشاغل مجمع جهانی اقتصاد تخمین می‌زند که در میان روندهای اصلی فناوری، اقتصادی، جمعیتی و سایر روندها، ۱۷۰ میلیون شغل می‌تواند ایجاد شود و ۹۲ میلیون شغل تا سال ۲۰۳۰ جایگزین شود که منجر به افزایش خالص پیش‌بینی‌شده ۷۸ میلیون شغل می‌شود. این ارقام، پیش‌بینی‌هایی بر اساس انتظارات کارفرمایان هستند و نتایج تضمین‌شده‌ای ندارند.

برخی از نقش‌های رو به رشد عبارتند از:

• متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
• متخصصان کلان‌داده
• مهندسان فین‌تک
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• متخصصان امنیت سایبری
• تحلیلگران داده
• متخصصان مدیریت هوش مصنوعی
• متخصصان رباتیک
• مشاوران فناوری

جالب آنکه بازار کار آینده تنها شامل مشاغل حوزه فناوری نخواهد بود. مجمع جهانی اقتصاد (WEF) همچنین انتظار رشد در حوزه‌هایی مانند بهداشت و درمان، آموزش، ساخت‌وساز، لجستیک و کشاورزی را دارد.

۵. بزرگ‌ترین چالش: شکاف مهارتی

شاید بزرگ‌ترین مشکل، خود مسئله بیکاری نباشد.

بلکه مشکل اصلی ممکن است عدم تطابق میان مهارت‌های موجود و مهارت‌های جدید باشد.

ممکن است تقاضا برای وظایف فعلی یک کارگر از بین برود، در حالی که فرصت‌های شغلی جدید نیازمند توانمندی‌هایی کاملاً متفاوت هستند.

برای مثال:

مهارت قدیمی

ثبت تراکنش‌های مالی

↓

مهارت جدید

طراحی و نظارت بر سیستم حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی

یا:

مهارت قدیمی

تهیه گزارش‌های ماهانه فروش

↓

مهارت جدید

تحلیل داده‌های مشتریان و شناسایی دلایل تغییرات در میزان فروش

یا:

مهارت قدیمی

نگارش اسناد تجاری استاندارد

↓

مهارت جدید

استفاده از هوش مصنوعی برای تولید اسناد و سپس راستی‌آزمایی، بهبود و به‌کارگیری راهبردی آن‌ها

بررسی شواهد تجربی توسط سازمان بین‌المللی کار (ILO) بر نگرانی‌هایی در مورد نابرابری در منافع، فرصت‌های شغلی برای کارگران جوان‌تر، و تغییرات در سازماندهی کار و کیفیت مشاغل تأکید دارد.

۶. نیروی کار آینده ممکن است نیروی کار تقویت‌شده با هوش مصنوعی باشد.

رویکردی مفید برای اندیشیدن به آینده این است که بگوییم:

انسان + هوش مصنوعی > انسان به تنهایی

و نه صرفا:

هوش مصنوعی > انسان

برای مثال:

تحلیلگر مالی ، پیش از هوش مصنوعی

جمع‌آوری داده‌ها ← اکسل ← محاسبات ← گزارش ← ارائه

با هوش مصنوعی

داده‌های ERP/CRM ← تحلیل توسط هوش مصنوعی ← تشخیص ناهنجاری ← پیش‌بینی ← تفسیر انسانی ← تصمیم‌گیری راهبردی

ارزش نقشِ انسان در زنجیره اطلاعات ارتقا می‌یابد.

از:

ورود داده‌ها

به :

اطلاعات ، تحلیل ، بینش و تصمیم‌گیری

به همین دلیل است که مهارت‌هایی مانند تفکر انتقادی، ارتباطات، تخصص در حوزه کاری، حل مسئله و همکاری، در کنار مهارت‌های فناورانه همچنان اهمیت خود را حفظ می‌کنند. مجمع جهانی اقتصاد (WEF) پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۳۰، اهمیت مهارت‌های فناورانه و انسانی به‌طور فزاینده‌ای افزایش یابد. (مجمع جهانی اقتصاد)

۷. بازار کار ممکن است دچار دوقطبی‌شدن شدیدتری شود

یکی از چالش‌های عمده در آینده، احتمال وقوع پدیده فشار بر مشاغل با مهارت متوسط است.

ساختار بازار کار ممکن است به‌تدریج به این شکل درآید:

کارکنان با مهارت بالا

← هوش مصنوعی + تخصص

← بهره‌وری بالا

کارکنان بخش‌های یدی/خدماتی با دستمزد پایین

← کارهایی که خودکارسازی آن‌ها دشوار است

← تداوم تقاضا در بسیاری از بخش‌ها

کارکنان اداری با وظایف روتین

← بیشترین فشار ناشی از خودکارسازی

این وضعیت می‌تواند منجر به نابرابری درآمدی بیشتر شود، مگر اینکه سیستم‌های آموزشی و بازآموزی مهارت‌ها خود را با شرایط جدید سازگار کنند.

پژوهش سازمان بین‌المللی کار (ILO) برای سال ۲۰۲۶ نیز تأکید می‌کند که تأثیر این تحولات در کشورهای مختلف به‌شدت متفاوت خواهد بود، زیرا ساختارهای شغلی، زیرساخت‌ها و دسترسی به فناوری در آن‌ها یکسان نیست.

۸. شرکت‌ها چه باید بکنند؟

شرکت‌ها نباید صرفاً با این دیدگاه به هوش مصنوعی نگاه کنند که:

چند کارمند را می‌توانیم حذف کنیم؟

رویکردی پایدارتر عبارت است از:

بازطراحی فرآیندها ← خودکارسازی با هوش مصنوعی ← بازآموزی مهارت‌های کارکنان ← خدمات جدید ← رشد بهره‌وری

برای مثال، یک واحد حسابداری می‌تواند پردازش تراکنش‌ها را خودکار کرده و کارکنان را به سمت فعالیت‌های زیر سوق دهد:

• برنامه‌ریزی مالی
• گزارش‌دهی مدیریتی
• هوش تجاری
• پیش‌بینی جریان نقدینگی
• تحلیل سودآوری
• برنامه‌ریزی مالیاتی
• مشاوره راهبردی

این کار می‌تواند هوش مصنوعی را از یک فناوری کاهش‌دهنده هزینه به یک فناوری هوش تجاری تبدیل کند.

۹. کارکنان چه باید بکنند؟

مطمئن‌ترین راهبرد، صرفا یادگیری خود هوش مصنوعی نیست .

در عوض، کارکنان باید ترکیبی از موارد زیر را داشته باشند:

۱. تخصص در حوزه کاری

شناخت عمیق حرفه و تخصص خود.

۲. سواد هوش مصنوعی

درک توانمندی‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی.

۳. مهارت‌های کار با داده

تسلط بر Excel، SQL، Power BI، آمار و تفسیر داده‌ها.

۴. تفکر انتقادی

راستی‌آزمایی اطلاعات تولیدشده توسط هوش مصنوعی.

۵. مهارت‌های ارتباطی

توضیح یافته‌ها و توصیه‌ها به دیگران.

۶. حل مسئله

مدیریت موقعیت‌هایی که پاسخ ازپیش‌تعیین‌شده‌ای برای آن‌ها وجود ندارد.

۷. یادگیری مستمر

انتظار داشته باشید که شرح وظایف شغلی‌تان بارها تغییر کند.

فرمول کارآمد عبارت است از:

تخصص حرفه‌ای + داده + هوش مصنوعی + قضاوت انسانی = قابلیت اشتغال در آینده

۱۰. پرسش اصلی برای بازار کار

بنابراین، بزرگ‌ترین چالش صرفا این نیست که:

هوش مصنوعی چه تعداد شغل را از بین خواهد برد؟

بلکه پرسش این است:

آیا نیروی کار، شرکت‌ها، نظام‌های آموزشی و دولت‌ها می‌توانند به‌اندازه کافی سریع با توزیع جدید کار سازگار شوند؟

شواهد موجود حاکی از آن است که هوش مصنوعی هم‌اکنون در حال تغییر ماهیت و ترکیب کار است، اما جایگزینی مشاغل در مقیاس وسیع به‌صورت یکنواخت رخ نداده است. این گذار تا حد زیادی به تصمیمات مربوط به پذیرش فناوری، قابلیت‌های فناوری، آموزش نیروی کار، بازطراحی سازمانی و سیاست‌گذاری‌های عمومی بستگی خواهد داشت.

مدلی مفید برای درک آینده

چالش اقتصادی محوری، گذار از مرحله جایگزینی وظایف توسط هوش مصنوعی به مرحله افزایش توانمندی انسان توسط هوش مصنوعی است.